医学AI社
目前人工智能（AI）在医疗领域的快速发展让人们倍感鼓舞，许多AI技术正在简化患者的就医流程，同时也在颠覆性地改变医生的工作流程。根据风险投资公司Rock Health的数据，2011年~2017年间，共有121家医疗AI和机器学习相关的公司在206项交易中融资27亿美元。
医疗保健领域内的AI应用看似范围非常广泛，几乎涵盖了从诊断到手术治疗等的各个方面；不过，从另一个角度来看，AI的范围其实很窄，因为医疗保健领域内的AI通常只能执行一项任务。那么，目前为止，最有前景的医疗AI应用程序有哪些呢？《Harvard Business Review》杂志在调查中发现，AI目前在提高一线临床医生工作效率方面创造了最大价值，但是在临床决策方面的应用尚比较少见，真正落实到临床的应用程序更是少之又少。调查给出了以下最有应用前景的八大AI应用程序。
1.放射学科
AI能够快速准确地标记放射科医师注释的特定异常情况，证明其有提高图像分析效率的能力。2011年，纽约大学Langone卫生研究所的研究人员发现，这种类型的自动分析可以找到并匹配特定的肺结节（在胸部CT图像上），且速度要比放射科医师快62％至97％。有研究结果表明，这种AI生成的图像分析效率有助于让放射科医生有更多的时间来专注于需要更多分析或判断的病例。
2.手术机器人
在骨科手术中，一种AI辅助机器人技术可以分析术前医疗记录中的数据，以便在手术过程中实时指导外科医生的器械操作，它也可以使用来自实际手术经验的数据并告知医生新的手术方式。对379名骨科手术患者进行的一项研究发现，与外科医生单独手术相比，由Mazor Robotics创建的AI辅助机器人技术使手术并发症大大减少。在骨科手术中的研究发现，AI辅助机器人手术可以减少患者的并发症及被错误诊治，从而使患者术后的住院时间缩短21%。
3.降低剂量误差率
2016年，美国加利福尼亚州的一项开创性试验发现，在AI帮助下开发的数学公式正确地计算了靶向用于患者某个器官的免疫抑制药物剂量。确定剂量传统上取决于指导方针与医生经验，而剂量误差已占到所有可预防医学过失中的37％。虽然这种类型的AI技术刚出现不久，但考虑到正确的剂量对于确保器官移植后移植物不被排斥是至关重要的，因此这是非常有前景的应用。
4.辅助诊断
AI辅助临床判断或诊断仍处于起步阶段，但已有一些研究结果给我们带来了希望。 2017年，斯坦福大学的一个小组比较了21位皮肤科医生和AI算法识别皮肤癌的能力，如2017年《Nature》杂志报道的那样，AI算法能够对皮肤癌进行分类，在此技能上具有与皮肤科医生相当的能力水平。
5.虚拟护理
AI虚拟护理在照顾患者方面有巨大的潜力， 例如目前美国的加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）和英国国家医疗服务体系（NHS）正在使用的“Molly”，是一个由AI驱动的可与患者互动交流的护士形象，它可以询问患者的健康状况，评估他们的症状并进行指导。研究估计，由AI支持的虚拟护理每年可以节省200亿美元，节省护士花费在患者护理任务上的20％时间。
6.优化工作流程
AI 能够帮助医疗保健行业解决工作效率低下的问题。护士工作中的51%的时间、医生工作中的16%的时间都花费在了与患者护理、诊治无关的工作上。基于AI技术可以实现语音到文本的转录、编写图标笔记、填写处方和订购试剂等工作，既可以优化工作流程，也可以减少与医疗无关的工作。
7.识别欺诈
欺诈对于医疗保健机构和保险公司来说都是棘手问题。欺诈检测传统上依赖于计算机和人工审查相结合的方式，是一个很耗时的过程，健康保险公司正在试验AI支持的数据挖掘，并结合基于AI的神经网络（模仿人脑的过程，但更为迅速），以搜索与医疗报销欺诈相关的医疗保险索赔案例。
8.网络安全
除欺诈活动之外，在过去几年中，诸如WannaCry或Petya等数据泄露事件使得网络安全成为医疗保健机构被关注的一个焦点。AI监控和检测，则可以减少健康记录漏洞，并发现与专有数据异常交互的行为。
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