面对大数据，我们准备好了吗

    大数据等现代技术发展迅猛，正对全球经济社会产生重大影响。

    全国政协12日召开的双周协商座谈会上，委员们与相关专家学者及国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室、国家统计局等部门的负责同志，就“利用大数据技术提升政府治理能力”展开热烈讨论，有建议，有担忧，有展望，有交锋。

    顶层设计：完善体制机制

    什么是大数据?

    国家互联网信息办公室主任鲁炜在发言中认为，从内容上说，大数据就是海量信息，随着信息技术的迅猛发展，互联网数据的价值从量变上升到质变，能够直观地呈现经济社会运行的规律特点，提升政府决策的科学性、准确性。从技术上说，大数据就是对海量数据的采集、存储、分析、整合、控制。大数据对提高生产效率、降低经济社会运行成本、提升政府治理能力以及维护国家安全具有重要作用。他提出，要加强顶层设计，完善数据管理的体制机制，通过战略规划和制度设计，整合政府数据、行业数据、企业数据、市政数据，建立全国统一的网络数据指挥发掘利用中心。

    “要将发展大数据上升为国家战略。”全国政协委员、商务部原副部长蒋耀平更是直截了当：“根据我国现有的体制特点，将发展大数据上升为国家战略，可以充分发挥我国集中力量办大事的优势，还能有效地避免一些地方一哄而起的盲目发展，造成不必要的重复建设。”全国政协委员、九三学社中央常委马秀珍则提出，应把大数据当作国家重要的战略资源。国家应出台大数据的技术标准和规范，整合数据资源，理顺政务信息资源，推进行政审批、纪检监察、医疗卫生、教育等政务、民生的云应用建设，从而推动各级政府治理结构和治理能力的现代化。

    全国政协委员、北京交通大学计算机与信息技术学院院长钟章队建议，成立国家大数据发展和促进机构，负责建立国家大数据政策框架，指导和协调公共领域的大数据管理。全国政协委员、广东省经济和信息化委员会副主任李心认为，全国统一的电子政务网络尚未形成，大数据资源部门有效共建共享机制没有建立，严重制约我国大数据的建立、开发和应用，制约着电子政务深入发展和效能发挥。要加快制定数据资源开放标准规范，比如什么数据可以开放、以什么方式开放、通过什么渠道开放以及开放这些数据是否会侵犯个人隐私等。

    针对委员们提出成立大数据管理机构的问题，阿里巴巴集团董事局主席马云表示，“把互联网的生产力进一步释放出来。不过，以本人十多年的从业经验来看，我不能等政府大数据管理机构成立以后才发展大数据。”

    数据立法：强化安全措施

    座谈会上，大数据时代的安全问题，始终是委员们关注的重点。

    “在制定国家大数据规划时，希望能将数据安全问题放在重要位置。”上海交通大学教授曹珍富提出，在大数据运用中要保证个人隐私和信息安全，对涉密数据和隐私数据实施加密，这样不仅能做到共享，还能实现纵向、横向数据聚合，做数据分析。蒋耀平认为，大数据时代的安全问题与传统安全相比更为复杂，为解决当前个人信息和数据保护的紧迫需要，可以借鉴国外的经验做法，根据我国的国情完善相关法律法规。

    全国政协常委、提案委员会副主任赖明建议，尽快制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集使用和保护的基础性法律，明确数据拥有者、使用者、管理者等各方的职责。

    “从安全的角度来看，大数据是一把双刃剑，要平衡运用大数据和保护个人隐私之间的度，并不容易。”全国政协委员、北京启明星辰[0.00%资金研报]信息技术有限公司总裁兼首席执行官严望佳建议，可以把数据看作一种资产，自有它完整的生命周期，包括计划、采集、维护、使用、撤销等环节，从技术和管理两个维度出发，如果能够建立大数据生命周期的管理机制，应该有利于安全问题的解决。

    全国政协委员、中国科学技术大学教授潘建伟在发言中说，目前国际上有一个热门的技术——量子通讯，已经初步具有保障大数据信息安全的能力，包括对数据的合法使用和安全高效的身份认证和授权，以及数据安全的存储、信息传输过程中的安全和对隐私的保护等。量子通讯不仅在原理上可以实现无条件安全量子分发，而且理论上已经证明它也可以防黑客，可以保证数据存储和身份认证本身的安全性。

    不过，全国政协委员、南京大学副校长吕建则认为，安全问题永远研究不完，也永远存在，大数据的安全问题应该在发展过程中逐步解决。

    技术研发：抢占国际制高点

    “加快技术研发，搭建政产学研合作平台。集中优势资源，着力发展自主芯片、操作系统、数据库等核心技术、关键技术，真正把安全的‘大楼’构筑在自家的地基上，把重要的数据存储在自家的仓库里。”鲁炜的这一观点，在会上引发共鸣，委员们在发言中对我国大数据关键技术瓶颈表达了担忧，纷纷建言献策。

    “搞信息化建设如果自主技术缺乏，都搭建在别人的基础上，是不可靠、不安全的。”蒋耀平说，必须加大对大数据技术研发的支持力度，一是要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入，从国家层面上给予支持。二是要集聚产学研用的力量形成合力，力争在大数据平台及软件上能够实现突破，抢占国际制高点。

     赖明建议，国家应实施大数据重大应用示范工程，可重点选取环保、医疗、教育、交通等具有大数据基础的领域实施，探索交付共享一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民生，在全社会形成推广示范效应，带动全社会大数据的应用不断深化。

    严望佳提出，政府应督促国产软件供应商建立自身漏洞响应和应急处理机制，比如一旦发现某种漏洞，应该迅速修补，并及时发布给广大的用户。

    治理能力：提供更好社会服务

     “我们应该借助大数据，扎实地推进信用体系、民生体系、公共服务体系、科学决策体系等建设，创新性地建设面向未来的现代化体系，现代化不仅是技术的应用，更是利用技术全面提升社会的幸福指数。”全国政协委员、神州数码(中国)有限公司总裁兼首席执行官郭为如是说。

    座谈会上，委员们一致认为，在政府治理中运用大数据等现代技术，能够显著提高政府科学决策、监管市场、公共服务、社会管理和生态文明建设等能力，是建设透明、效能、服务、责任型政府的迫切需要。

    赖明认为，利用大数据技术提升政府治理能力，既适应了由管理型政府向透明、效能、服务、责任型政府转变的迫切需要，也是落实全面深化改革总目标的要求。

    全国政协委员、西安未来国际软件有限公司总裁王茜提出，提高政府治理能力，首先是让治理者及时了解社会整个运行状况，通过大数据技术预测出可能发生的各种问题，而不是事后处理。

     “大数据利用的理念，对于政府来说，本质上就是什么做、什么不做，也就是说有所为、有所不为。”全国政协委员、百度在线网络技术(北京)有限公司董事长兼首席执行官李彦宏认为，“什么做呢?应该是数据的收集和开放。什么不做呢?应该是应用，就是说基于大数据的应用，不应该由政府来做，而应该靠市场的力量，大家相互竞争最后做出来真正有价值的大的应用。政府在数据的开放上应该更加坚决、更加大胆一些。”

    马云的发言，带着他一贯的与众不同：“大数据不是机房，大数据不是IDC(即互联网数据中心)，大数据不是硬件，大数据不是软件，大数据是服务能力的体现。政府要学会去买服务，而不是自己干。”国家改革和发展委员会副主任徐宪平回应说：“大数据技术对提升政府的治理能力、治理水平很有价值。我在这里说三句话：首要任务是推动数据开放，关键一招是推动数据应用，根本之策是推动数据立法。”