丹顾文:零售业大趋势 联网商店不可不知的事

 2月19日消息，想象一下，10年后的商店将变成什么样？实体零售会带给我们怎样的消费体验？集线上购物的快捷便利和实体店的良好客户体验于一身：快速找到所需，及时获得帮助、甚至个性化推荐，唾手可得的折扣信息，安全便利的支付流程……这是英特尔首次提出“联网商店”（Connected Store）时，对未来消费场景的规划。

英特尔认为，在联网商店这样的无缝联网环境中，从商店的仓储管理、物流运送、柜台收银、货物查询系统、展示货架、试用面板到消费者手中的购物车和智能手机全部连结在一起。消费者能够随时查询需要的商品资讯，包括库存和价格，亦能通过手机及时下载优惠券；而零售商可以通过这一联网系统，全面分析消费者的购物习惯和偏好，并有针对性地推送产品资讯，进行广告效果追踪，从而制定更加有效的营销策略。

以下是有关零售物联网、大数据及移动技术您不可不知的最新趋势，有些正在发生，有些将在不远的未来得以实现。英特尔正在助力实现这些未来场景，我们拥有专业的零售团队和物联网团队，而这两个领域正在快速合并。

物联网

实际上，英特尔将物联网引入零售领域已有一段时间。通过对互联设备进行管理并采取必要的安全措施，我们可以利用这些设备进行有效的数据收集、分析及传输。以RFID阅读器为例，我所了解的一家公司，其位于世界各地的每间门店每30秒即可产生3.5万个库存单位（SKU）信息。这种实时掌握每件库存商品位置的能力，带给零售商极大的优势。如此一来，零售商就能第一时间了解哪件商品的存放地点不当，并通过及时增加库存或开展促销活动满足客户需求。从本质上来看，这表明零售商已具备通过分析数据做出快速决策的能力。

RFID阅读器仅仅是展示互连功能的案例之一。零售物联网中的其他互连设备还包括数字标牌、自动售货亭、自动贩卖机、移动POS机等。每一种设备都应该具备环境检测、数据收集并基于这些数据传达特定信息的能力。这与10多年来我们通过互联网所做的事情其实没有太大不同。顾客和存货是散布在商店中的最基本而又最重要的信息，能否识别、分析这些信息并基于这些信息做出决策，取决于我们自己。

大数据

英特尔一直致力于大数据的开发应用。零售大数据将对联网商店产生重要影响，并通过商业创新提升店内消费体验。

库存管理解决方案：分析通过RFID阅读器等设备收集的海量数据，帮助预测恰当的产品组合、确定最佳价格、开展促销并实时了解库存状态

先进的面部行为分析技术：通过匿名方式，帮助零售商分析消费者对一款产品或促销活动的特定感受。

环境感知营销技术：通过研究消费者年龄、性别、过往购买偏好，社交媒体及天气变化趋势等数据，将对消费者最有价值的促销信息发布在街边、店里，甚至其手中的移动设备上。

这只是大数据运用于零售的冰山一角。另外，诸如英特尔Apache Hadoop分发版软件和分析工具这样的解决方案，正在帮助零售商更好地运用大数据、增强自身竞争力，为消费者购物过程中的每一个环节增添价值。

移动技术

移动技术正在缩小网上购物和实体店购物体验之间的差距。消费者既可在家使用笔记本电脑或平板电脑购物，也可在咖啡店中使用移动设备购物，或者亲自到实体商店中购物，移动技术可以提供完全无缝互联的购物体验。

当我们思考未来移动零售将如何影响消费者的购物体验时，不妨大胆省略顾客与POS机之间的互动过程。想象一下，如果零售商知道顾客是谁、所在位置在哪，并采取了恰当的信息安全防范措施，那还有什么必要让顾客排队等候呢？如果消费者可以通过手机扫描该零售商的APP并支付费用，那么他们完全可以快速完成结款流程。不过，目前还存在一些问题，例如无卡交易的费用过高。一旦我们克服了这些问题，我相信，移动支付将成为普遍选择。

联网商店正在步入人们的视线。随着物联网、大数据和移动技术的日益成熟，消费者的购物体验必将更加丰富。现在，没人能够准确预知未来10年的零售业将如何发展，但我们愿意与您一起探寻答案！

丹顾文简介

丹顾文（Daniel Gutwein）先生现任英特尔公司零售解决方案部门市场总监。他于2004年加入英特尔，拥有20余年从业经验，了解各种商业模式，从初创企业到大型企业。他所领导的团队主要负责了解零售商所面临的问题并利用英特尔技术解决这些问题。